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Sel'skohozqjstwennaq otrasl' zhiznenno wazhna dlq äkonomicheskogo blagosostoqniq strany, no bolezni sel'skohozqjstwennyh kul'tur predstawlqüt soboj ser'eznuü problemu. Percowye kul'tury trebuüt osobogo wnimaniq iz-za problem s boleznqmi. Dlq wyqwleniq boleznej sel'skohozqjstwennyh kul'tur ispol'zowalis' metody intellektual'nogo analiza dannyh, odnako oni ne pozwolqüt ispol'zowat' znaniq. V dannom issledowanii dlq diagnostiki i lecheniq boleznej percowyh kul'tur ispol'zuetsq intellektual'nyj analiz dannyh i sistemy, osnowannye na znaniqh. Jexperimenty prowodilis' s ispol'zowaniem chetyreh algoritmow JRip, PART, J48 i REPTree na nabore dannyh po percu. Vse äxperimenty dlq kazhdogo algoritma prowodilis' s 9927 äkzemplqrami i chetyr'mq klassami, a imenno gribkami, nasekomymi, wirusami i bakteriqmi, wyzywaüschimi bolezni urozhaq. Algoritmy klassifikacii byli ispol'zowany dlq razrabotki prognosticheskoj modeli, a predstawlenie znanij na osnowe prawil - dlq diagnostiki i lecheniq urozhaq. Proizwoditel'nost' sistemy byla protestirowana äxpertami domena i pol'zowatelqmi i pokazala mnogoobeschaüschie rezul'taty 90,5 i 86,8 % sootwetstwenno so srednimi pokazatelqmi Precision i Recall 96 % i 97,2 %.