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La monografía explora la aplicación de la inteligencia artificial para predecir y mitigar los riesgos en el transporte de mercancías peligrosas. Analiza la predicción de accidentes basada en IA, la integración telemática y los métodos de optimización adaptativa de rutas adaptados a las autopistas estadounidenses. Se presta especial atención a los modelos de aprendizaje automático para la previsión de riesgos, los planificadores de rutas con aprendizaje de refuerzo y los ecosistemas de seguridad digital alineados con los marcos del Departamento de Transporte y la FMCSA de Estados Unidos. El…mehr

Produktbeschreibung
La monografía explora la aplicación de la inteligencia artificial para predecir y mitigar los riesgos en el transporte de mercancías peligrosas. Analiza la predicción de accidentes basada en IA, la integración telemática y los métodos de optimización adaptativa de rutas adaptados a las autopistas estadounidenses. Se presta especial atención a los modelos de aprendizaje automático para la previsión de riesgos, los planificadores de rutas con aprendizaje de refuerzo y los ecosistemas de seguridad digital alineados con los marcos del Departamento de Transporte y la FMCSA de Estados Unidos. El estudio demuestra cómo la IA transforma la logística de materiales peligrosos, pasando de un cumplimiento reactivo a una gestión proactiva de la seguridad basada en datos.
Autorenporträt
Aleksandr Snurnikov é um engenheiro e investigador especializado em segurança dos transportes, infra-estruturas inteligentes e inteligência artificial aplicada. O seu trabalho faz a ponte entre a engenharia industrial e a logística digital, centrando-se em sistemas de IA para segurança rodoviária, análise de riscos e gestão sustentável do transporte de mercadorias.