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El libro "Inteligencia artificial en la optimización de nanoportadores" presenta una visión integral de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el diseño, desarrollo y optimización de sistemas de administración de fármacos basados ¿¿en nanoportadores. Explora cómo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el modelado computacional están transformando la investigación farmacéutica al mejorar la precisión, la eficiencia y el rendimiento predictivo en el diseño de formulaciones. El libro enfatiza el papel de los algoritmos impulsados ¿¿por IA en la correlación de los parámetros de formulación con los resultados terapéuticos, la predicción de los perfiles de liberación de fármacos y la optimización del tamaño de las partículas, las características de la superficie y la eficiencia de la focalización. También destaca áreas emergentes como el modelado molecular asistido por IA, la toxicología predictiva y el diseño de formulaciones basadas en simulación. Al unir la industria farmacéutica tradicional con la automatización inteligente, este volumen sirve como un recurso valioso para investigadores, académicos y profesionales en farmacia, nanotecnología y ciencias biomédicas, mostrando el potencial transformador de la IA en el avance de la nanomedicina personalizada y de precisión.