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A inteligência algorítmica representa a espinha dorsal dos sistemas de IA adaptativos, fornecendo os princípios, mecanismos e estratégias computacionais que permitem às máquinas perceber, aprender, raciocinar e agir autonomamente em ambientes complexos, dinâmicos e frequentemente imprevisíveis.Compreendendo e dominando os algoritmos fundamentais, incluindo modelos de aprendizagem automática, técnicas de otimização, raciocínio probabilístico, aprendizagem por reforço, arquitecturas neuronais e abordagens híbridas, os investigadores e os profissionais podem conceber sistemas que sejam não só precisos e eficientes, mas também resilientes, interpretáveis, moduláveis e capazes de adaptação contínua.Estes algoritmos funcionam como o tecido conjuntivo entre os dados brutos e o conhecimento acionável, transformando os dados em resultados preditivos, prescritivos e mesmo criativos que apoiam a tomada de decisões humanas e as operações autónomas.