Inteligência Artificial Aplicada à Previsão de Fundo Sustentável - Pedroso, Fabiano; Zaparolli, Irene
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Este estudo desenvolve um modelo para prever séries financeiras, focando no Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE B3) e no fundo ISUS11, utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. A pesquisa combina o filtro de Kalman e a rede neural Bi-LSTM por meio de ensemble methods, visando capturar a complexidade e volatilidade dos mercados financeiros. O Modelo 3, que combina ambos, apresentou o melhor desempenho, com 90% de precisão na estimação de topos e vales. A combinação de modelos mostrou ser eficaz para melhorar a precisão e robustez das previsões, destacando a importância de abordagens híbridas.…mehr

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Produktbeschreibung
Este estudo desenvolve um modelo para prever séries financeiras, focando no Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE B3) e no fundo ISUS11, utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. A pesquisa combina o filtro de Kalman e a rede neural Bi-LSTM por meio de ensemble methods, visando capturar a complexidade e volatilidade dos mercados financeiros. O Modelo 3, que combina ambos, apresentou o melhor desempenho, com 90% de precisão na estimação de topos e vales. A combinação de modelos mostrou ser eficaz para melhorar a precisão e robustez das previsões, destacando a importância de abordagens híbridas.
Autorenporträt
Fabiano P Pedroso, Doutorado em desenvolvimento econômico pela UFPR, professor na área do finança.  Irene D. Zapparoli, doutorado em Educação: História, Política, Sociedade e Ciências Sociais pela Pontifícia Universidade Católica (2007). Atualmente é Professor Associado do Departamento de Economia.