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Numa época em que a sabedoria ancestral ziguezagueia à beira da extinção, a Inteligência Artificial e os Sistemas de Conhecimento Indígena Tiv nas Bibliotecas Universitárias oferece um roteiro arrojado e inovador para a preservação cultural. Com clareza e convicção, o Embaixador Tim Cuttings Agber explora a forma como a IA pode promover a aquisição, gestão e proteção dos ricos, mas ameaçados, Sistemas de Conhecimento Indígena (IKS) do povo Tiv nas bibliotecas universitárias nigerianas. Este trabalho pioneiro faz a ponte entre o tecnológico e o tradicional, apresentando não só um argumento…mehr

Produktbeschreibung
Numa época em que a sabedoria ancestral ziguezagueia à beira da extinção, a Inteligência Artificial e os Sistemas de Conhecimento Indígena Tiv nas Bibliotecas Universitárias oferece um roteiro arrojado e inovador para a preservação cultural. Com clareza e convicção, o Embaixador Tim Cuttings Agber explora a forma como a IA pode promover a aquisição, gestão e proteção dos ricos, mas ameaçados, Sistemas de Conhecimento Indígena (IKS) do povo Tiv nas bibliotecas universitárias nigerianas. Este trabalho pioneiro faz a ponte entre o tecnológico e o tradicional, apresentando não só um argumento convincente para a integração da IA, mas também um apelo cultural à ação. Desde a ferraria e a música até à governação e à cosmologia, Tim Cuttings Agber revela a profundidade do conhecimento Tiv e traça um caminho para assegurar a sua sobrevivência na era digital. Para académicos, interessados em Inteligência Artificial, bibliotecários, decisores políticos e guardiães culturais, este livro é mais do que uma investigação; é um manifesto para recuperar e redefinir a identidade através da sinergia da aprendizagem automática e do património cultural.
Autorenporträt
Tim Cuttings Agber é um académico visionário, autor e defensor da cultura, cujo trabalho faz a ponte entre o conhecimento, o património e a inovação. Com qualificações em Biblioteconomia e Ciência da Informação, Inteligência Artificial, Teologia, Prática Artesanal de Engenharia Mecânica e Ciência de Dados, traz uma abordagem multidisciplinar única à sua investigação.