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Intelligenza artificiale nell'elaborazione delle immagini: Concetti, tecniche e applicazioni offre un'esplorazione completa di come l'intelligenza artificiale rivoluziona il campo dell'imaging digitale. Inizia tracciando l'evoluzione dell'elaborazione delle immagini dalle tecniche manuali ai metodi avanzati basati sull'IA. Il libro introduce i concetti fondamentali dell'elaborazione delle immagini e dell'IA e tratta le tecniche chiave, tra cui CNN, GAN, RNN, transfer learning e autoencoder. Affronta applicazioni fondamentali come la classificazione, la segmentazione, il miglioramento,…mehr

Produktbeschreibung
Intelligenza artificiale nell'elaborazione delle immagini: Concetti, tecniche e applicazioni offre un'esplorazione completa di come l'intelligenza artificiale rivoluziona il campo dell'imaging digitale. Inizia tracciando l'evoluzione dell'elaborazione delle immagini dalle tecniche manuali ai metodi avanzati basati sull'IA. Il libro introduce i concetti fondamentali dell'elaborazione delle immagini e dell'IA e tratta le tecniche chiave, tra cui CNN, GAN, RNN, transfer learning e autoencoder. Affronta applicazioni fondamentali come la classificazione, la segmentazione, il miglioramento, l'imaging 3D e la diagnostica medica. Casi di studio reali in ambito sanitario, industriale e di sorveglianza illustrano le applicazioni pratiche. Vengono inoltre esaminate le considerazioni etiche, le sfide tecniche e le tendenze future, tra cui l'edge computing, l'integrazione AR/VR e la collaborazione tra uomo e IA, rendendo questo libro una guida essenziale per studenti, ricercatori e professionisti nei settori dell'IA e dell'imaging.
Autorenporträt
La Dra. Sharon Susan Jacob trabaja como profesora adjunta en la Escuela de Análisis de Datos de la Universidad Mahatma Gandhi. Completó su graduación, posgrado y doctorado en ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad Mahatma Gandhi. Sus principales intereses se centran en las áreas de Big Data Analytics, Deep Learning, Python Coding y Data Mining.