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Questo libro, Harvesting Intelligence with AI Applications in Modern Agriculture, esplora il ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale nel rivoluzionare le pratiche agricole per un futuro più efficiente, sostenibile e resiliente. Affrontando le sfide urgenti della crescita demografica, della scarsità di risorse e del cambiamento climatico, il libro presenta una panoramica completa di come le tecnologie di IA - che vanno dall'agricoltura di precisione e dai sistemi autonomi all'analisi predittiva e alle catene di approvvigionamento intelligenti - stiano ridefinendo il panorama agricolo.…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro, Harvesting Intelligence with AI Applications in Modern Agriculture, esplora il ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale nel rivoluzionare le pratiche agricole per un futuro più efficiente, sostenibile e resiliente. Affrontando le sfide urgenti della crescita demografica, della scarsità di risorse e del cambiamento climatico, il libro presenta una panoramica completa di come le tecnologie di IA - che vanno dall'agricoltura di precisione e dai sistemi autonomi all'analisi predittiva e alle catene di approvvigionamento intelligenti - stiano ridefinendo il panorama agricolo. Attraverso applicazioni reali, modelli basati sui dati e approfondimenti etici, il libro offre ai lettori una comprensione approfondita di come l'IA consenta agli agricoltori di prendere decisioni più intelligenti, ottimizzare gli input e massimizzare i raccolti con un impatto ambientale minimo. Unendo teoria e pratica, quest'opera rappresenta una risorsa fondamentale per ricercatori, professionisti e responsabili politici che intendono sfruttare l'IA per l'agricoltura di nuova generazione.
Autorenporträt
Srinivasa Chanakya Muramshetti è ingegnere software senior presso Photon InfoTech Inc. a Irving, Texas. Ha conseguito due master: uno in Informatica presso la Texas Tech University (2023) e l'altro in Gestione delle tecnologie dell'informazione presso il Lindsey Wilson College (2024). Ha pubblicato articoli scientifici su riviste specializzate.