L'interfaccia cervello-macchina (BMI) è un canale di comunicazione diretto tra cervello e computer. Fornisce metodi di comunicazione tra i segnali cerebrali rilevati dall'elettroencefalogramma (EEG) del cuoio capelluto e un dispositivo esterno (braccio robotico, sedia a rotelle...). Le persone paralizzate o affette da altri gravi disturbi del movimento hanno bisogno di metodi alternativi per la comunicazione e il controllo. Questo permette loro di controllare l'ambiente senza dover controllare l'attività muscolare. Dimostriamo che le registrazioni multi-elettrodo della corteccia motoria primaria possono essere utilizzate per prevedere l'attività muscolare del braccio e della mano. I segnali dell'elettroencefalogramma (EEG) che provengono dal cuoio capelluto contengono un segnale elettrico che riporta ciò che sta accadendo nel cervello umano o le cose che vorrebbe fare. Gli attuali IMC soffrono di molti problemi, tra cui imprecisioni, ritardi tra un pensiero e l'altro, rilevamenti di falsi positivi e vincoli legati a tecnologie invasive che richiedono costi elevati e causano molti pericoli al soggetto durante l'intervento chirurgico; questo studio supera quindi tutti i problemi precedenti.
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