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L'apprentissage automatique est un domaine révolutionnaire de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de prendre des décisions fondées sur des données avec une intervention humaine minimale. En s'appuyant sur des modèles statistiques, des algorithmes et des techniques informatiques, il permet de découvrir des modèles dans les données afin de résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, notamment les soins de santé, la finance, la robotique et le traitement du langage naturel. Ce livre propose une exploration complète des concepts fondamentaux, de…mehr

Produktbeschreibung
L'apprentissage automatique est un domaine révolutionnaire de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de prendre des décisions fondées sur des données avec une intervention humaine minimale. En s'appuyant sur des modèles statistiques, des algorithmes et des techniques informatiques, il permet de découvrir des modèles dans les données afin de résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, notamment les soins de santé, la finance, la robotique et le traitement du langage naturel. Ce livre propose une exploration complète des concepts fondamentaux, de l'apprentissage supervisé et non supervisé, des approches statistiques et des applications de pointe, ce qui en fait une ressource inestimable pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels.
Autorenporträt
Srilali Siragam est professeur associé au Swarnandhra College of Engineering, spécialisé dans les nanocomposites céramiques. Il a publié de nombreux articles dans des revues de premier plan et a participé à la rédaction d'ouvrages et d'actes de conférence.