Der überaus erfahrene Autor füllt mit diesem Lehrbuch eine Lücke. Die Konzepte der Quantentheorie werden zugänglich und praxisorientiert präsentiert. Durch MATLAB-Codes lassen sich die beschriebenen numerischen Verfahren einfach umsetzen. Hochaktuelle Themen, wie Cluster, Nanokristalle, Übergänge und organische Moleküle, werden umfassend abgedeckt. DFT, Variation und verschiedene andere Methoden sowie Annäherungswellenfunktionen werden ebenfalls erläutert.
Der überaus erfahrene Autor füllt mit diesem Lehrbuch eine Lücke. Die Konzepte der Quantentheorie werden zugänglich und praxisorientiert präsentiert. Durch MATLAB-Codes lassen sich die beschriebenen numerischen Verfahren einfach umsetzen. Hochaktuelle Themen, wie Cluster, Nanokristalle, Übergänge und organische Moleküle, werden umfassend abgedeckt. DFT, Variation und verschiedene andere Methoden sowie Annäherungswellenfunktionen werden ebenfalls erläutert. Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
James Chelikowsky, PhD, holds the W.A. "Tex" Moncrief Chair at the University of Texas at Austin. He is a professor in the departments of physics, chemistry and chemical engineering. He also serves as the Director for the Center of Computational Materials in the Institute for Computational Engineering and Sciences.
Inhaltsangabe
Part 1 Theory 1 Introduction to quantum theory 2 One electron atoms 2.1 The Bohr atom 2.2 The Schrödinger equation 2.3 The electronic structure of atoms and the periodic table 3 Multi-electron systems: atoms and molecules 3.1 The variational principle 3.2 The Hartree approximation 3.3 The Hartree-Fock approximation 4 The electron gas 4.1 The free electron model 4.2 The Thomas-Fermi approximation 4.2 Exchange interactions 5 Density functional theory 5.1 The Hohenberg-Kohn-Sham Theory 5.2 The Kohn-Sham equation 6 Pseudopotential theory
Part 2 Numerical Methods 7 Methods for atoms 7.1 Variational methods 7.2 Integration methods 8 Methods for molecules and clusters 8.1 Basis set methods 8.2 Grid methods 8.3 Diagonalization methods 8.4 Filtering methods 9 MATLABR codes for atoms and molecules
Part 3 Applications 10 Atoms 10.1 Energy levels and orbitals 10.2 Ionization and affinity energies 10.3 Polarizabilities 11 Diatomic and Simple Molecues 11.1 Chemical trends and ionicity 11.2 Energy levels and orbitals 11.3 Binding energies and vibrational modes 12 Clusters 12.1 Special form of matter 12.2 The structure of clusters 12.2 Role of quantum confinement 12.2 Energy levels and orbitals 12.3 Binding energies and vibrational modes
Part 1 Theory 1 Introduction to quantum theory 2 One electron atoms 2.1 The Bohr atom 2.2 The Schrödinger equation 2.3 The electronic structure of atoms and the periodic table 3 Multi-electron systems: atoms and molecules 3.1 The variational principle 3.2 The Hartree approximation 3.3 The Hartree-Fock approximation 4 The electron gas 4.1 The free electron model 4.2 The Thomas-Fermi approximation 4.2 Exchange interactions 5 Density functional theory 5.1 The Hohenberg-Kohn-Sham Theory 5.2 The Kohn-Sham equation 6 Pseudopotential theory
Part 2 Numerical Methods 7 Methods for atoms 7.1 Variational methods 7.2 Integration methods 8 Methods for molecules and clusters 8.1 Basis set methods 8.2 Grid methods 8.3 Diagonalization methods 8.4 Filtering methods 9 MATLABR codes for atoms and molecules
Part 3 Applications 10 Atoms 10.1 Energy levels and orbitals 10.2 Ionization and affinity energies 10.3 Polarizabilities 11 Diatomic and Simple Molecues 11.1 Chemical trends and ionicity 11.2 Energy levels and orbitals 11.3 Binding energies and vibrational modes 12 Clusters 12.1 Special form of matter 12.2 The structure of clusters 12.2 Role of quantum confinement 12.2 Energy levels and orbitals 12.3 Binding energies and vibrational modes
Appendix A Units B Matlab codes Bibliography
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