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Introduzione all'Intelligenza Artificiale e all'Apprendimento Automatico inizia aiutandovi a comprendere l'Intelligenza Artificiale (IA), in particolare ciò che l'IA deve fare per funzionare e perché ha fallito in passato. Si scoprono anche le basi di alcuni problemi dell'IA di oggi e come questi problemi possano rivelarsi quasi impossibili da risolvere in alcuni casi. Naturalmente, insieme ai problemi, si scoprono anche le soluzioni per alcuni di essi e si considera dove gli scienziati stanno portando l'IA alla ricerca di risposte. Per sopravvivere, una tecnologia deve avere un gruppo di…mehr

Produktbeschreibung
Introduzione all'Intelligenza Artificiale e all'Apprendimento Automatico inizia aiutandovi a comprendere l'Intelligenza Artificiale (IA), in particolare ciò che l'IA deve fare per funzionare e perché ha fallito in passato. Si scoprono anche le basi di alcuni problemi dell'IA di oggi e come questi problemi possano rivelarsi quasi impossibili da risolvere in alcuni casi. Naturalmente, insieme ai problemi, si scoprono anche le soluzioni per alcuni di essi e si considera dove gli scienziati stanno portando l'IA alla ricerca di risposte. Per sopravvivere, una tecnologia deve avere un gruppo di applicazioni solide che funzionino davvero. Deve anche fornire un ritorno agli investitori che hanno avuto la lungimiranza di investire nella tecnologia. In passato, l'IA non ha raggiunto il successo critico perché mancava di alcune di queste caratteristiche. L'IA ha anche sofferto per il fatto di essere in anticipo sui tempi: la vera IA ha dovuto aspettare l'hardware attuale per avere successo. Oggi l'IA viene utilizzata in diverse applicazioni informatiche e per automatizzare i processi.
Autorenporträt
Signora A. Kalaivani, Professore assistente, Dipartimento di Informatica, NallamuthuGounderMahalingam College, Pollachi. Sta svolgendo un dottorato di ricerca nel campo del Data Mining presso il PSGR Krishnammal College for Women, Coimbatore. La sua area di interesse è l'analisi dei dati e i modelli predittivi per rivelare modelli e tendenze nei dati provenienti da fonti esistenti.