Invariance, déformations et reconnaissance de formes - Younes, Laurent
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Cet ouvrage introduit un certain nombre de techniques disponibles pour la reconnaissance de formes planes, en mettant l'accent sur l'importance de la prise en compte des deux notions essentielles que sont l'invariance et l'analyse des déformations. En conciliant autant qu'il se peut les aspects théoriques fondamentaux et les techniques algorithmiques réalistes, il revisite les différentes méthodes de représentation de formes, allant des représentations paramétriques invariantes aux axes médians, décrit, sous un éclairage original un certain nombre de techniques de détection de formes, et…mehr

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Produktbeschreibung
Cet ouvrage introduit un certain nombre de techniques disponibles pour la reconnaissance de formes planes, en mettant l'accent sur l'importance de la prise en compte des deux notions essentielles que sont l'invariance et l'analyse des déformations. En conciliant autant qu'il se peut les aspects théoriques fondamentaux et les techniques algorithmiques réalistes, il revisite les différentes méthodes de représentation de formes, allant des représentations paramétriques invariantes aux axes médians, décrit, sous un éclairage original un certain nombre de techniques de détection de formes, et développe des résultats récents sur l'analyse des déformations et la mise en correspondance de formes et d'images. Il est susceptible de servir à la fois de référence pour le chercheur que d'ouvrage d'introduction à la théorie pour l'étudiant de troisième cycle.

Autorenporträt
A former student of the Ecole Normale Supérieure in Paris, Laurent Younes received his Ph.D. from the University Paris Sud in 1989. Now a professor in the Department of Applied Mathematics and Statistics at Johns Hopkins University (which he joined in 2003), he was a junior, then senior researcher at CNRS in France from 1991 to 2003. His research is in stochastic modeling for imaging and biology, shape analysis and computational anatomy. He is a core faculty member of the Center for Imaging Science and of the Institute for Computational Medicine at JHU.