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I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS. -- 1. ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud?. -- 2. Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional. -- 3. Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic. -- 4. Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?. -- 5. Investigación en un hospital público: ¿qué aporta?. -- 6. Investigación en un hospital privado: ¿es posible?. -- 7. Gestión de la investigación desde la industria. -- 8.…mehr

Produktbeschreibung
I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS. -- 1. ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud?. -- 2. Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional. -- 3. Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic. -- 4. Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?. -- 5. Investigación en un hospital público: ¿qué aporta?. -- 6. Investigación en un hospital privado: ¿es posible?. -- 7. Gestión de la investigación desde la industria. -- 8. Definiendo la pregunta científica. -- II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD. -- 9. Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios. -- 10. Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción. -- 11. Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión. -- 12. Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. -- 13. Análisis multivariable en investigación biomédica: ¿qué hay que saber?. -- 14. Epidemiología clínica: pruebas diagnósticas, screening, curvas ROC y concordancia. -- 15. Críticas a la estadística en investigación biomédica. Significación estadística y significado clínico. -- 16. Lectura crítica de estudios observacionales y ensayos clínicos. Aplicación práctica. -- 17. Metaanálisis y revisiones sistemáticas. Definir la pregunta y seleccionar estudios. -- 18. Metaanálisis y revisiones sistemáticas. ¿Cómo escribirlas?. -- III INVESTIGACIÓN TRASLACIONAL Y TRANSFERENCIA. -- 19. Principios de la investigación traslacional en el ámbito de la salud. Definición y modelos de traslación. -- 20. Reflexiones y necesidades de los investigadores básicos y clínicos.¿Qué le pediría a un básico/clínico?. -- 21. Bases moleculares de la investigación biomédica y la patología. -- 22. Metodología básica de laboratorio y procesamiento de muestras. -- 23. Tecnologías ómicas y su utilidad biomédica. -- 24. Genética aplicada a la investigación. -- 25. Uso de animales de experimentación como modelos preclínicos de investigación. -- 26. Microbiota intestinal. Principios y relevancia. -- 27. Importancia de los cultivos celulares en investigación para la salud. -- 28. Transferencia de tecnología. Innovación. -- 29. Propiedad industrial e intelectual. Patentes y modelos de utilidad. -- IV ÉTICA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA. -- 30. Comité de ensayos clínicos. Estructura y funcionamiento. Legislación. -- 31. Requisitos prácticos éticos-legales para realizar un estudio. -- 32. Gestión de la información bibliográfica y documental. Gestores bibliográficos. -- 33. Fuentes de información y búsqueda bibliográfica en investigación. -- 34. Estrategias de búsqueda. -- 35. Derechos de autor en publicaciones propias. Publicación en acceso abierto y autoarchivo en repositorios. -- 36. Estrategias de evaluación. -- 37. Bibliometría de publicaciones científicas. Repercusión social. -- V COMUNICACIÓN CIENTÍFICA. -- 38. Formatos de comunicación científica. Criterios de autoría. -- 39. El artículo original. Desde la introducción hasta la conclusión. -- 40. El proceso editorial de una revista. Fortalezas y debilidades. -- 41. Cómo escribir un abstract atractivo para un congreso y preparar un póster. -- 42. Principios básicos para comunicar en público. -- 43. Investigación y redes sociales. -- VI DISEÑO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN. APLICACIONES EN CAMPOS CONCRETOS. -- 44. La pregunta de investigación. Formulación de la hipótesis y objetivos. -- 45. Diseño del estudio. Recogida de información. Cálculo del tamaño muestral. Variables de estudio. Aspectos formales. -- 46. Inteligencia artificial. -- 47. Aplicaciones prácticas de inteligencia artificial. -- 48. Investigación desde las ciencias de la salud. -- 49. Investigación en atención primaria. -- 50. Investigación cualitativa. Principios y ventajas.