Integracja Internetu rzeczy (IoT) i wizji komputerowej znacz¿co zrewolucjonizowäa ró¿ne bran¿e, w tym inteligentne miasta, opiek¿ zdrowotn¿, transport i bezpiecze¿stwo. Jednym z najwäniejszych zastosowä tej technologicznej konwergencji s¿ systemy o¿wietlenia ulicznego. Tradycyjne systemy o¿wietlenia ulicznego dziäaj¿ wed¿ug stäych harmonogramów lub r¿cznego sterowania, co cz¿sto prowadzi do nieefektywno¿ci w zu¿yciu energii i bezpiecze¿stwie publicznym. Systemy te cz¿sto o¿wietlaj¿ obszary nawet wtedy, gdy nie ma ruchu pieszych ani pojazdów, co prowadzi do nadmiernego zu¿ycia energii i wzrostu kosztów operacyjnych. Z drugiej strony s¿abo o¿wietlone lub niefunkcjonalne latarnie uliczne przyczyniaj¿ si¿ do zagro¿e¿ bezpiecze¿stwa, wypadków i wzrostu przest¿pczo¿ci na obszarach miejskich i wiejskich. Wraz z pojawieniem si¿ inteligentnych systemów o¿wietleniowych, zasilanych przez IoT i wizj¿ komputerow¿, potencjä optymalizacji zu¿ycia energii i poprawy bezpiecze¿stwa publicznego znacznie si¿ rozszerzy¿. Wykrywanie obiektów, kluczowy aspekt wizji komputerowej, umo¿liwia identyfikacj¿ i analiz¿ pieszych, pojazdów i innych obiektów w czasie rzeczywistym na danym obszarze.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno