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Im Bereich der IoT-Sicherheit bietet der KVS-Ansatz, ein B-Zellen-Konzept, das vom menschlichen Immunsystem inspiriert ist, einen neuartigen Ansatz zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. So wie die B-Zellen im Körper bestimmte Krankheitserreger erkennen und neutralisieren, nutzt das bio-inspirierte Modell des KVS-Ansatzes ein Netzwerk "digitaler B-Zellen", um bösartige Aktivitäten, die auf IoT-Geräte und -Netzwerke abzielen, zu erkennen und darauf zu reagieren. Diese digitalen B-Zellen werden auf normales Netzwerkverhalten und Geräteprofile trainiert, so dass sie Abweichungen erkennen…mehr

Produktbeschreibung
Im Bereich der IoT-Sicherheit bietet der KVS-Ansatz, ein B-Zellen-Konzept, das vom menschlichen Immunsystem inspiriert ist, einen neuartigen Ansatz zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen. So wie die B-Zellen im Körper bestimmte Krankheitserreger erkennen und neutralisieren, nutzt das bio-inspirierte Modell des KVS-Ansatzes ein Netzwerk "digitaler B-Zellen", um bösartige Aktivitäten, die auf IoT-Geräte und -Netzwerke abzielen, zu erkennen und darauf zu reagieren. Diese digitalen B-Zellen werden auf normales Netzwerkverhalten und Geräteprofile trainiert, so dass sie Abweichungen erkennen können, die auf potenzielle Angriffe hindeuten. Der KVS-Ansatz (Kutubuddin, Vahida, Sultana) erweist sich als besonders wertvoll in der dynamischen und ressourcenbeschränkten Umgebung des IoT, in der herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen möglicherweise nicht ausreichen, um die sich entwickelnde Bedrohungslandschaft zu bewältigen.
Autorenporträt
IR. Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat hat B.E., M.E., Ph.D. in E&TC Engineering & Post Doctorate in "IoT in Healthcare Applications" absolviert und arbeitet heute als Professor & Head of Department, E&TC Engineering Department und war Dean R&D. Sein Interessengebiet ist IoT, IoRT, IoBT, ML und AIIoT. Er hat KSK-, KK- und KVS-Ansätze vorgeschlagen.