Andere Kunden interessierten sich auch für
![Jako¿¿ wody pitnej w prze¿¿czy Khyber i zwi¿zane z ni¿ ryzyko dla zdrowia cz¿owieka]( "Jako¿¿ wody pitnej w prze¿¿czy Khyber i zwi¿zane z ni¿ ryzyko dla zdrowia cz¿owieka")
Jako¿¿ wody pitnej w prze¿¿czy Khyber i zwi¿zane z ni¿ ryzyko dla zdrowia cz¿owieka36,99 €![Studium oceny cyklu ¿ycia w kontroli zanieczyszczenia powietrza]( "Studium oceny cyklu ¿ycia w kontroli zanieczyszczenia powietrza")
Studium oceny cyklu ¿ycia w kontroli zanieczyszczenia powietrza44,99 €![Jako¿¿ i realizacja planu]( "Jako¿¿ i realizacja planu")
Jako¿¿ i realizacja planu51,99 €![Zbieranie wody deszczowej - przesz¿o¿¿ czy przysz¿o¿¿?]( "Zbieranie wody deszczowej - przesz¿o¿¿ czy przysz¿o¿¿?")
Zbieranie wody deszczowej - przesz¿o¿¿ czy przysz¿o¿¿?36,99 €![Analiz problem i politicheskie issledowaniq rynka wody]( "Analiz problem i politicheskie issledowaniq rynka wody")
Analiz problem i politicheskie issledowaniq rynka wody19,99 €![Vodnyj sled s ispol'zowaniem indexow produktiwnosti wody]( "Vodnyj sled s ispol'zowaniem indexow produktiwnosti wody")
Vodnyj sled s ispol'zowaniem indexow produktiwnosti wody29,99 €![Celesoobraznost' sozdaniq sistemy utilizacii dozhdewoj wody]( "Celesoobraznost' sozdaniq sistemy utilizacii dozhdewoj wody")
Celesoobraznost' sozdaniq sistemy utilizacii dozhdewoj wody13,99 €
Kurnool, du¿e miasto w stanie Andhra Pradesh, stoi w obliczu rosn¿cego zanieczyszczenia powietrza z powodu szybkiej urbanizacji, ekspansji przemys¿owej i rosn¿cej emisji pojazdów, które uwalniaj¿ zanieczyszczenia, takie jak dwutlenki azotu (NO¿), dwutlenek siarki (SO¿), ozon (O3) i cz¿stki stäe (PM¿.¿ i PM¿¿), Dodatkowo dziäania budowlane przyczyniaj¿ si¿ do pogorszenia jako¿ci powietrza. Kwestia ta wp¿ywa nie tylko na zdrowie publiczne, ale tak¿e na ¿rodowisko i ogóln¿ jako¿¿ ¿ycia. Jako¿¿ powietrza w miastach ró¿ni si¿ w zale¿no¿ci od czynników, takich jak poziom uprzemys¿owienia, g¿sto¿¿ zaludnienia i warunki meteorologiczne. Modele sztucznej inteligencji by¿y szeroko stosowane do przewidywania zanieczyszcze¿ powietrza, zw¿aszcza ANN (Artificial Neural Networks) i ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems). Modele te okazäy si¿ odpowiednie do przewidywania zanieczyszcze¿ powietrza, zw¿aszcza w miastach, w których istniej¿ sieci monitorowania do pomiaru st¿¿e¿ zanieczyszcze¿ i zmiennych meteorologicznych. Zanieczyszczenie powietrza stanowi powäne zagro¿enie dla zdrowia publicznego i ¿rodowiska, a zanieczyszczenia takie jak NO2, SO2, O3, PM2.5 i PM10 s¿ kluczowymi czynnikami przyczyniaj¿cymi si¿ do chorób uk¿adu oddechowego i sercowo-naczyniowego.