KI-gesteuerte IoT-basierte Entscheidungsfindung - Kazi, Kutubuddin Sayyad Liyakat
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Durch die Nutzung von KI-Algorithmen können IoT-Geräte große Datenmengen aus ihrer Umgebung in Echtzeit sammeln und Trends und Muster analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der intelligenten Fertigung beispielsweise überwachen IoT-Sensoren die Leistung von Anlagen, während KI diese Daten analysiert, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren, was letztlich Ausfallzeiten und Betriebskosten reduziert. Der KSK-Ansatz wird für die Landwirtschaft, medizinische Anwendungen und Robotik untersucht.

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Produktbeschreibung
Durch die Nutzung von KI-Algorithmen können IoT-Geräte große Datenmengen aus ihrer Umgebung in Echtzeit sammeln und Trends und Muster analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der intelligenten Fertigung beispielsweise überwachen IoT-Sensoren die Leistung von Anlagen, während KI diese Daten analysiert, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren, was letztlich Ausfallzeiten und Betriebskosten reduziert. Der KSK-Ansatz wird für die Landwirtschaft, medizinische Anwendungen und Robotik untersucht.
Autorenporträt
O Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat completou a sua licenciatura, mestrado e doutoramento em Engenharia E&TC e trabalha atualmente como Professor e Chefe de Departamento, Departamento de Engenharia E&TC. Ele é bolsista de pós-doutorado trabalhando em IoT em aplicativos de saúde. A sua área de interesse é IoT, IoRT, IoBT, AI, ML e AIIoT.