43,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erkennung, Diagnose und Klassifizierung von Krankheiten in Kurkuma-Blättern. Es bietet eine detaillierte Untersuchung von Bildverarbeitung, Merkmalsextraktion und ML-Modellen, die in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt werden, um die Gesundheit der Kurkuma-Pflanzen zu verbessern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Agronomen und KI-Praktiker, die Lösungen des maschinellen Lernens im Kurkumaanbau einsetzen wollen. Es überbrückt die Lücke zwischen…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erkennung, Diagnose und Klassifizierung von Krankheiten in Kurkuma-Blättern. Es bietet eine detaillierte Untersuchung von Bildverarbeitung, Merkmalsextraktion und ML-Modellen, die in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt werden, um die Gesundheit der Kurkuma-Pflanzen zu verbessern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Agronomen und KI-Praktiker, die Lösungen des maschinellen Lernens im Kurkumaanbau einsetzen wollen. Es überbrückt die Lücke zwischen Landwirtschaft und KI-gesteuerter Automatisierung und verbessert die Überwachung der Ernte und die Früherkennung von Krankheiten.
Autorenporträt
Dr. V. Pream Sudha, Professore e HoD (i/c) di Computer Science con Data Analytics presso il Dr. NGP Arts and Science College, specializzato in Machine Learning, Big Data Analytics. La dott.ssa K. Sathiyakumari è professore associato presso il Dipartimento di Informatica del PSGR Krishnammal College for Women, specializzata in Data Mining e Social Network Mining.