Dieses Buch befasst sich mit der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erkennung, Diagnose und Klassifizierung von Krankheiten in Kurkuma-Blättern. Es bietet eine detaillierte Untersuchung von Bildverarbeitung, Merkmalsextraktion und ML-Modellen, die in der Präzisionslandwirtschaft eingesetzt werden, um die Gesundheit der Kurkuma-Pflanzen zu verbessern. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Agronomen und KI-Praktiker, die Lösungen des maschinellen Lernens im Kurkumaanbau einsetzen wollen. Es überbrückt die Lücke zwischen Landwirtschaft und KI-gesteuerter Automatisierung und verbessert die Überwachung der Ernte und die Früherkennung von Krankheiten.
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