Dieses Buch bietet eine gründliche Erkundung der theoretischen Grundlagen des Verkehrsmanagements, stellt Allgemeines zur Theorie des Straßenverkehrs und des verstärkten Lernens für die Verkehrssteuerung vor und schlägt mehrere kooperative Ansätze vor, um die Steuerung von Ampeln in einem Straßennetz intelligent zu optimieren und die Qualität des Straßenverkehrs zu verbessern. Gestützt auf umfangreiche Forschungsarbeiten und Literatur aus dem Kontext der adaptiven Ampelsteuerung klärt dieses Buch zunächst die grundlegenden Theorien, die der Steuerung des Straßenverkehrs zugrunde liegen. Es untersucht den Stand der Technik sowohl bei intelligenten Verkehrssystemen als auch bei Methoden des verstärkten Lernens, die auf die Steuerung von Verkehrsampeln angewendet werden. Der anwendungsorientierte Ansatz des Buches stellt sicher, dass die Leser die Theorie und die Methodik in greifbare Verbesserungen im Straßennetz umsetzen können. Es werden verschiedene Ansätze zur Entlastung von Verkehrsstaus vorgestellt, angefangen bei der Lösung des Problems für eine einzelne Kreuzung bis hin zur Lösung des Problems für ein Netzwerk von benachbarten Kreuzungen.
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