Aras Mirfendreski

Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben

Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Infolge angestrebter innovativer und gleichermaßen vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller schon bald drastisch steigen. Eine Investition ist künftig nur dann noch erfolgversprechend, wenn deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen ablösen. Um dahingehend leistungsfähig zu bleiben, steht der Industrie ein wertvolles Instrument zur Verfügung: die künstliche Intelligenz (KI). KI und Big Data sind mittlerweile in aller Munde und avancieren geradewegs zu den mitunter wichtigsten Schlüsseltechnologien der Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinterstecken und wie sie auf industrielle Anwendungen übertragbar sind, bleibt vielen Ingenieuren bis heute verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleiben die Anforderungen der Industrie an die KI weitestgehend verborgen, obwohl sie ihre Potenziale und ihr Wissen dringend in diese Richtung erweitern sollten. Erstmalig schlägt dieses Buch eine Brücke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexität vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzmöglichkeiten. Die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt außerdem, wie KI künftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie völlig neuartige Methoden uns dabei helfen können, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Vieweg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-662-63494-3
• 2022
• Seitenzahl: 192
• Erscheinungstermin: 12. März 2022
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 11mm
• Gewicht: 332g
• ISBN-13: 9783662634943
• ISBN-10: 3662634945
• Artikelnr.: 61464896

Autorenporträt

Dr. Aras Mirfendreski has developed into an engine-expert throughout the German and international scientific landscape (studied at RWTH Aachen University, doctorate at Audi AG). Through his experience as a powertrain developer at Stuttgart FKFS for various OEMs as well as his activities as a senior program manager at Toyota, his developments always thrive on the transfer of state-of-the-art methods into corporate structures. Today, he serves as Vice President Engine R&D at Aquarius Engines and is also an AI expert, keynote speaker and consultant on artificial intelligence topics.

Inhaltsangabe

Verbrennungsmotor.- Entwicklungsrevolution durch Simulation in der Antriebsentwicklung.- Big Data für Antriebe.- Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben.- Machine Learning.- Deep Learning.