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Angesichts der raschen Zunahme von Cyber-Bedrohungen und der Digitalisierung aller Lebensbereiche reichen die traditionellen Methoden der Informationssicherheit nicht mehr aus. Diese Studie bietet eine moderne Perspektive auf die Cybersicherheit und konzentriert sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in Systemen zur Erkennung und Verhinderung von Angriffen. Es werden Modelle für die Analyse des Datenverkehrs, des Nutzerverhaltens, Techniken zur Vorhersage von Bedrohungen und Zero-Trust-Strategien vorgestellt.

Produktbeschreibung
Angesichts der raschen Zunahme von Cyber-Bedrohungen und der Digitalisierung aller Lebensbereiche reichen die traditionellen Methoden der Informationssicherheit nicht mehr aus. Diese Studie bietet eine moderne Perspektive auf die Cybersicherheit und konzentriert sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in Systemen zur Erkennung und Verhinderung von Angriffen. Es werden Modelle für die Analyse des Datenverkehrs, des Nutzerverhaltens, Techniken zur Vorhersage von Bedrohungen und Zero-Trust-Strategien vorgestellt.
Autorenporträt
Artjom Dashevskij è un esperto di sicurezza informatica e intelligenza artificiale. È autore di articoli scientifici e metodologie sulla difesa adattiva dei sistemi informatici. È specializzato in analisi comportamentale, autenticazione intelligente e rilevamento del phishing.