Andere Kunden interessierten sich auch für
![Künstliche Intelligenz und intelligente Landwirtschaft]( "Künstliche Intelligenz und intelligente Landwirtschaft")
Künstliche Intelligenz und intelligente Landwirtschaft54,90 €![Künstliche Intelligenz und Landwirtschaft]( "Künstliche Intelligenz und Landwirtschaft")
Künstliche Intelligenz und Landwirtschaft54,90 €![Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft]( "Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft")
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Landwirtschaft68,90 €![Schädlingsbekämpfung im Haushalt]( "Schädlingsbekämpfung im Haushalt")
Schädlingsbekämpfung im Haushalt39,90 €![Modulbasierte Schädlingsbekämpfung bei Okra durch Positionierung von Cluster-Bohnen]( "Modulbasierte Schädlingsbekämpfung bei Okra durch Positionierung von Cluster-Bohnen")
Modulbasierte Schädlingsbekämpfung bei Okra durch Positionierung von Cluster-Bohnen55,90 €![Künstliche Besamung von Schweinen in Burkina Faso]( "Künstliche Besamung von Schweinen in Burkina Faso")
Künstliche Besamung von Schweinen in Burkina Faso43,90 €![Intelligente Systeme und ihre Rolle in der Landwirtschaft]( "Intelligente Systeme und ihre Rolle in der Landwirtschaft")
Intelligente Systeme und ihre Rolle in der Landwirtschaft43,90 €
Die Landwirtschaft ist die wichtigste Quelle der indischen Wirtschaft, und etwa 70 Prozent der indischen Landbevölkerung sind für ihren Lebensunterhalt auf die Landwirtschaft angewiesen. Die Landwirtschaft ist einer der Hauptträger des indischen Bruttoinlandsprodukts. Schädlinge spielen eine große Rolle bei der Verringerung der Produktivität, mehr als 35 % der Produktivität wurde durch verschiedene Schädlinge verringert. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen fördern nachhaltige und effektive Lösungen für ein breites Spektrum von landwirtschaftlichen Problemen. Die Schädlingsbekämpfung ist eine große Herausforderung für die Pflanzenproduktion, die von maschinellen Lerntechniken zur Erkennung und Überwachung bestimmter Schädlinge profitieren kann. Die herkömmliche Überwachung ist arbeitsintensiv, zeitaufwändig und teuer, wohingegen maschinelle Lernverfahren kosteneffiziente Pflanzenschutzentscheidungen in der großflächigen Produktion unterstützen können.