Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz. Der Autor behandelt zu Beginn ausführlich mathematische und theoretische Grundlagen. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle kennen. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittenen Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code-Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren. Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung. Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg. Aus dem Inhalt: * Logik und diskrete Mathematik * Stochastik und weitere mathematische Grundlagen * Überwachtes und unüberwachtes Lernen * Reinforcement Learning * Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung * Big Data mit Apache Hadoop * KNN und Deep Learning * Bilderkennung und -verarbeitung * Chatbots und Übersetzung * Code Refactoring und Dokumentation * Transformer-Architektur und LLMs * Machine Learning Pipelines
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