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La révolution de l'IA transforme les industries en permettant aux machines d'apprendre à partir des données et de prendre des décisions intelligentes. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui permet aux ordinateurs de reconnaître des modèles et d'améliorer leurs performances sans programmation explicite. Le Deep Learning (DL), une forme plus avancée de ML, utilise des réseaux neuronaux artificiels pour traiter de grandes quantités de données et effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la conduite autonome. Alors que le ML repose sur des données structurées et des algorithmes traditionnels, le DL imite le fonctionnement du cerveau humain, ce qui permet des percées dans les applications de l'IA. À mesure que l'IA continue d'évoluer, son impact sur les entreprises, les soins de santé et la vie quotidienne ne fera que croître.