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La prévision de la distribution des variables quantitatives dans un peuplement forestier présente un grand intérêt pour les gestionnaires forestiers, pour l'évaluation des ressources forestières et la planification des futurs traitements sylvicoles. L'objectif de cette recherche était de modéliser la distribution des variables quantitatives pour Quercus brantii var. persica dans les forêts protégées, dégradées et naturelles d'Iran. Les fonctions de distribution de probabilité gamma, bêta, normale, lognormale, exponentielle et Weibull ont été ajustées à la hauteur, au DHP et à la distribution de la canopée des arbres. Les variables des fonctions de distribution ont été estimées à l'aide de la méthode d'estimation du maximum de vraisemblance. La probabilité réelle et la probabilité dérivée des fonctions ont été comparées à l'aide des tests de Kolmogorov-Smirnov et d'Anderson-Darling.