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Ce chapitre se concentre sur la modélisation basée sur les agents, une méthode informatique intensive pour développer et explorer de nouveaux types de modèles économiques et financiers. La complexité des marchés financiers représente un grand défi pour les spécialistes de ce domaine. La méthode traditionnelle pour analyser ces marchés consiste à utiliser des modèles analytiques. Cependant, les modèles analytiques présentent certaines difficultés, ce qui a conduit au développement de méthodes alternatives pour l'analyse de ces marchés. Les domaines émergents de la finance computationnelle basée sur des agents offrent des moyens de s'attaquer à certaines des limites des modèles analytiques en économie et en finance. Nous présentons une approche de modélisation basée sur les agents pour étudier les systèmes complexes. Ce chapitre suggère également quelques directions de recherche, où les modèles basés sur des agents peuvent être un complément utile aux approches traditionnelles.