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Lavorazione a scarica elettrica ottimizzata con l'intelligenza artificiale per la produzione di precisione Abstract La lavorazione a scarica elettrica (EDM) è un processo di lavorazione non tradizionale ampiamente utilizzato che consente di ottenere forme geometriche complesse e di alta precisione in materiali difficili da lavorare. Tuttavia, l'ottimizzazione dei parametri dell'elettroerosione rimane una sfida a causa della sua natura stocastica e della dipendenza da molteplici variabili di processo. L'integrazione di tecniche di intelligenza artificiale (AI) nell'elettroerosione è emersa come un approccio trasformativo per migliorare l'efficienza, la precisione e la qualità della superficie. Questo studio esplora varie metodologie basate sull'IA, come l'apprendimento automatico, le reti neurali artificiali, la logica fuzzy e gli algoritmi genetici per ottimizzare i parametri del processo di elettroerosione. L'obiettivo è sviluppare un quadro di ottimizzazione completo basato sull'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni di lavorazione, ridurre l'usura degli utensili e aumentare i tassi di rimozione del materiale.