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Les réserves de change sont cruciales pour la stabilité financière et économique d'un pays. Cette étude utilise le modèle ARDL pour analyser les déterminants des réserves de change entre 1992 et 2022, sur la base de 30 observations annuelles. Les résultats montrent une influence positive de la dette extérieure, de l'inflation, des flux d'investissements directs étrangers et des transferts de fonds des travailleurs à l'étranger. En revanche, la balance des paiements courants et le taux de change officiel exercent une influence négative. L'objectif principal de cette recherche est de déterminer…mehr

Produktbeschreibung
Les réserves de change sont cruciales pour la stabilité financière et économique d'un pays. Cette étude utilise le modèle ARDL pour analyser les déterminants des réserves de change entre 1992 et 2022, sur la base de 30 observations annuelles. Les résultats montrent une influence positive de la dette extérieure, de l'inflation, des flux d'investissements directs étrangers et des transferts de fonds des travailleurs à l'étranger. En revanche, la balance des paiements courants et le taux de change officiel exercent une influence négative. L'objectif principal de cette recherche est de déterminer la composition optimale des réserves de change en Tunisie pour les périodes pré et post-pandémie, en se concentrant sur les devises USD, EUR, JPY et GBP, puis en ajoutant le CNY, inspiré par son inclusion dans le panier de devises du DTS par le FMI.Les résultats révèlent que la composition optimale du portefeuille cible de la BCT, a changé entre les deux périodes étudiées. Une augmentation de la part de la devise JPY et une légère diminution des parts des devises USD, EUR et GBP ont été observées.
Autorenporträt
Hassene Ben MbarekDocteur en finance et HDR en sciences de gestion à l'ESSEC Tunis, il possède plusieurs publications scientifiques et des participations à des conférences dans le domaine de la finance.Dorsaf Jday Experte en finance au sein de la banque centrale de la Tunisie elle travaille comme consultante dans différente entreprise.