Lógica difusa na gestão da construção - Dehghan, Shahide;Soltani, Morteza;Gholami, Hossein
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A lógica difusa é uma revisão do método de raciocínio científico baseado no padrão real do pensamento humano. Esta forma de pensar foi proposta pela primeira vez como teoria da imprecisão por Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propôs a lógica difusa em 1965 com base nos estudos de Max Black. A lógica difusa opõe-se à lógica binária aristotélica. A lógica difusa, que é definida no dicionário como a condição de incerteza e indefinição, considera que a ambiguidade é a natureza da ciência e que os seres humanos não necessitam de informações exactas, mas são capazes de efetuar um controlo adaptativo…mehr

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Produktbeschreibung
A lógica difusa é uma revisão do método de raciocínio científico baseado no padrão real do pensamento humano. Esta forma de pensar foi proposta pela primeira vez como teoria da imprecisão por Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propôs a lógica difusa em 1965 com base nos estudos de Max Black. A lógica difusa opõe-se à lógica binária aristotélica. A lógica difusa, que é definida no dicionário como a condição de incerteza e indefinição, considera que a ambiguidade é a natureza da ciência e que os seres humanos não necessitam de informações exactas, mas são capazes de efetuar um controlo adaptativo entre as informações disponíveis. Por isso, esta lógica foi inicialmente introduzida como um método de processamento de informação e, ao contrário da lógica aristotélica, em vez de lidar com zero e um, examina e analisa de zero a um e implica o conceito de correção relativa. Desta forma, está mais próxima das acções e das formas de pensar das pessoas. Fuzzy coloca Fuzzy nestes conjuntos burros ou lógica multivalorada. Conjuntos cujos componentes lhes pertencem com graus diferentes. Por exemplo, pessoas que exprimem o seu nível de satisfação com o grupo de trabalho com diferentes graus de muito satisfeito, satisfeito, indiferente, etc.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: reti neurali artificiali, fuzzy neurale, climatologia, problemi di ottimizzazione, ingegneria delle acque, Rischi geo-naturali, Algoritmi genetici, Cambiamenti climatici, Atmosfera, Riscaldamento globale.