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Il rapido sviluppo tecnologico consente alle industrie di raggiungere una maggiore efficienza e strategie innovative. L'enorme quantità di dati generati ogni secondo offre l'opportunità di comprendere ciò di cui il cliente ha realmente bisogno. L'analisi in tempo reale è la risposta ai modelli di business sostenibili e orientati all'innovazione. La rivoluzione digitale è già avvenuta, favorendo lo sviluppo dei mercati grazie alla fornitura di grandi quantità di dati. Per rimanere competitivi sul mercato è necessaria una potenza di calcolo elevata. I dati in tempo reale determinano cambiamenti…mehr

Produktbeschreibung
Il rapido sviluppo tecnologico consente alle industrie di raggiungere una maggiore efficienza e strategie innovative. L'enorme quantità di dati generati ogni secondo offre l'opportunità di comprendere ciò di cui il cliente ha realmente bisogno. L'analisi in tempo reale è la risposta ai modelli di business sostenibili e orientati all'innovazione. La rivoluzione digitale è già avvenuta, favorendo lo sviluppo dei mercati grazie alla fornitura di grandi quantità di dati. Per rimanere competitivi sul mercato è necessaria una potenza di calcolo elevata. I dati in tempo reale determinano cambiamenti immediati nei processi aziendali, con un impatto sui modelli di business.
Autorenporträt
Margiris Katunskis e Paul Claudiu Neamtu hanno conseguito la laurea triennale in Economia e Amministrazione Aziendale presso l'Università di Aalborg nel giugno 2016. Attualmente, Margiris Katunskis lavora come analista di sottoscrizione dei rischi presso GE Capital, mentre Paul Claudiu Neamtu sta conseguendo un master in Finanza presso l'Università di Aarhus ed è alla ricerca di opportunità professionali.