La computación blanda es un potente enfoque de la inteligencia artificial que permite a los sistemas inteligentes gestionar la incertidumbre, la imprecisión y la complejidad mediante técnicas como la lógica difusa, las redes neuronales, la computación evolutiva y el razonamiento probabilístico. A diferencia de los modelos tradicionales, la computación blanda aprovecha la aproximación, el aprendizaje y la optimización para la toma de decisiones adaptativa, por lo que resulta esencial en campos como la sanidad, las finanzas, la robótica y la computación en nube. Este libro tiende un puente entre la teoría y la práctica proporcionando una exploración estructurada de conceptos fundamentales, técnicas híbridas y aplicaciones en el mundo real. Está dirigido a investigadores, estudiantes y profesionales del sector y ofrece información sobre las tendencias emergentes y los futuros avances en sistemas inteligentes. Mediante la integración de la computación suave con el aprendizaje profundo y los modelos probabilísticos, este libro sirve como una guía completa para el desarrollo de sistemas adaptativos impulsados por IA de próxima generación.
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