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Cette étude présente un modèle complet de marketing basé sur les données adapté au secteur de l'épicerie, identifiant 13 éléments clés grâce à une analyse systématique de la littérature. En mettant l'accent sur la segmentation de la clientèle, la personnalisation et l'analyse prédictive, le modèle démontre comment les données peuvent améliorer les ventes et la fidélisation. Les résultats offrent un cadre stratégique aux détaillants qui cherchent à exploiter efficacement les données sur un marché concurrentiel.

Produktbeschreibung
Cette étude présente un modèle complet de marketing basé sur les données adapté au secteur de l'épicerie, identifiant 13 éléments clés grâce à une analyse systématique de la littérature. En mettant l'accent sur la segmentation de la clientèle, la personnalisation et l'analyse prédictive, le modèle démontre comment les données peuvent améliorer les ventes et la fidélisation. Les résultats offrent un cadre stratégique aux détaillants qui cherchent à exploiter efficacement les données sur un marché concurrentiel.
Autorenporträt
Milad Shemshaki si è laureato presso la University of East London con una specializzazione in Marketing digitale e Comportamento dei consumatori. La sua ricerca ha esplorato il modo in cui l'intelligenza artificiale sta plasmando le moderne strategie di marketing e migliorando il coinvolgimento dei clienti.