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Este estudio presenta un modelo integral de marketing basado en datos adaptado al sector de la alimentación, en el que se identifican 13 componentes clave mediante una revisión bibliográfica sistemática. Haciendo hincapié en la segmentación de clientes, la personalización y el análisis predictivo, el modelo demuestra cómo los datos pueden mejorar las ventas y la fidelidad. Los resultados ofrecen un marco estratégico para los minoristas que deseen aprovechar los datos de forma eficaz en un mercado competitivo.

Produktbeschreibung
Este estudio presenta un modelo integral de marketing basado en datos adaptado al sector de la alimentación, en el que se identifican 13 componentes clave mediante una revisión bibliográfica sistemática. Haciendo hincapié en la segmentación de clientes, la personalización y el análisis predictivo, el modelo demuestra cómo los datos pueden mejorar las ventas y la fidelidad. Los resultados ofrecen un marco estratégico para los minoristas que deseen aprovechar los datos de forma eficaz en un mercado competitivo.
Autorenporträt
Milad Shemshaki uko¿czy¿ University of East London ze specjalizacj¿ w marketingu cyfrowym i zachowaniach konsumenckich. Jego badania dotyczy¿y tego, jak sztuczna inteligencja ksztätuje nowoczesne strategie marketingowe i zwi¿ksza zaangäowanie klientów.