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Questo studio presenta un modello completo di data-driven marketing adattato al settore grocery, identificando 13 componenti chiave attraverso una revisione sistematica della letteratura. Ponendo l'accento sulla segmentazione dei clienti, sulla personalizzazione e sull'analisi predittiva, il modello dimostra come i dati possano migliorare le vendite e la fedeltà. I risultati offrono un quadro strategico per i rivenditori che cercano di sfruttare i dati in modo efficace in un mercato competitivo.

Produktbeschreibung
Questo studio presenta un modello completo di data-driven marketing adattato al settore grocery, identificando 13 componenti chiave attraverso una revisione sistematica della letteratura. Ponendo l'accento sulla segmentazione dei clienti, sulla personalizzazione e sull'analisi predittiva, il modello dimostra come i dati possano migliorare le vendite e la fedeltà. I risultati offrono un quadro strategico per i rivenditori che cercano di sfruttare i dati in modo efficace in un mercato competitivo.
Autorenporträt
Milad Shemshaki si è laureato presso la University of East London con una specializzazione in Marketing digitale e Comportamento dei consumatori. La sua ricerca ha esplorato il modo in cui l'intelligenza artificiale sta plasmando le moderne strategie di marketing e migliorando il coinvolgimento dei clienti.