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"Masterização de imagem Dehazing: Técnicas e Algoritmos em IA" explora técnicas avançadas de eliminação de ruído de imagens, centrando-se na melhoria da clareza visual para aplicações como a fotografia aérea, a vigilância e a deteção remota. Introduz abordagens inovadoras, como a filtragem de imagem guiada globalmente (G-GIF) e modelos de aprendizagem profunda, oferecendo soluções para a eliminação de ruído de uma única imagem. Com uma implementação prática em MATLAB e um enfoque na densidade perceptiva do nevoeiro, apresenta avanços significativos na recuperação de detalhes finos e na…mehr

Produktbeschreibung
"Masterização de imagem Dehazing: Técnicas e Algoritmos em IA" explora técnicas avançadas de eliminação de ruído de imagens, centrando-se na melhoria da clareza visual para aplicações como a fotografia aérea, a vigilância e a deteção remota. Introduz abordagens inovadoras, como a filtragem de imagem guiada globalmente (G-GIF) e modelos de aprendizagem profunda, oferecendo soluções para a eliminação de ruído de uma única imagem. Com uma implementação prática em MATLAB e um enfoque na densidade perceptiva do nevoeiro, apresenta avanços significativos na recuperação de detalhes finos e na melhoria da qualidade da imagem. Destinado a investigadores e profissionais, este trabalho serve como um guia conciso para dominar os métodos modernos de dehazing.
Autorenporträt
Frau Rahat Naz, Assistenzprofessorin, IILM Universität, Greater Noida, U.P., Indien. Dr. Mohd. Aquib Ansari, Assistenzprofessor, SCSET, Bennett-Universität, Greater Noida, U.P., Indien.