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Mathematische Modellierung in Wissenschaft und Technik konzentriert sich auf die Verwendung von Mathematik zur Beschreibung, Analyse und Lösung von Problemen der realen Welt in verschiedenen Bereichen. Es werden verschiedene Arten von Modellen wie algebraische, statistische, Optimierungs- und Differentialgleichungsmodelle erläutert. Das Buch stellt sowohl analytische als auch numerische Methoden vor, einschließlich des Einsatzes von Berechnungswerkzeugen wie MATLAB und Python. Es werden Anwendungen in den Bereichen Physik, Biologie, Ingenieur- und Umweltwissenschaften gezeigt. Es werden auch moderne Trends wie datengesteuerte Modellierung und KI-Integration behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf der Modellvalidierung, Sensitivitätsanalyse und praktischen Fallstudien.