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Mecanizado por descarga eléctrica optimizado mediante IA para la fabricación de precisión Resumen El mecanizado por descarga eléctrica (EDM) es un proceso de mecanizado no tradicional ampliamente utilizado que proporciona alta precisión y formas geométricas complejas en materiales difíciles de mecanizar. Sin embargo, la optimización de los parámetros de EDM sigue siendo un reto debido a su naturaleza estocástica y a su dependencia de múltiples variables del proceso. La integración de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en la electroerosión ha surgido como un enfoque transformador para…mehr

Produktbeschreibung
Mecanizado por descarga eléctrica optimizado mediante IA para la fabricación de precisión Resumen El mecanizado por descarga eléctrica (EDM) es un proceso de mecanizado no tradicional ampliamente utilizado que proporciona alta precisión y formas geométricas complejas en materiales difíciles de mecanizar. Sin embargo, la optimización de los parámetros de EDM sigue siendo un reto debido a su naturaleza estocástica y a su dependencia de múltiples variables del proceso. La integración de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en la electroerosión ha surgido como un enfoque transformador para mejorar la eficiencia, la precisión y la calidad de la superficie. Este estudio explora diversas metodologías basadas en la IA, como el aprendizaje automático, las redes neuronales artificiales, la lógica difusa y los algoritmos genéticos, para optimizar los parámetros del proceso de electroerosión. El objetivo es desarrollar un marco de optimización integral basado en IA para mejorar el rendimiento del mecanizado, reducir el desgaste de las herramientas y aumentar las tasas de arranque de material.
Autorenporträt
Rajendra Kumar Patel jest adiunktem na Wydziale In¿ynierii Mechanicznej na Uniwersytecie Shri Rawatpura Sarkar w Raipur, Chhattisgarh. W 2015 roku uzyskä tytu¿ magistra na Uniwersytecie Technicznym Chhattisgarh Swami Vivekanand (CSVTU) w Bhilai.