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Die medizinische Bildverarbeitung ist eine entscheidende Technologie im Gesundheitswesen. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Visualisierung und Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenbilder, MRTs, CT-Scans und Ultraschallbilder zu verbessern. Diese Technologie unterstützt die genaue Diagnose, Behandlungsplanung und Überwachung verschiedener Erkrankungen. Durch die Verbesserung der Bildqualität, die Erkennung von Anomalien und die Quantifizierung von Gewebeveränderungen ermöglicht die medizinische Bildverarbeitung eine präzisere und frühere Erkennung von Krankheiten. Zu den…mehr

Produktbeschreibung
Die medizinische Bildverarbeitung ist eine entscheidende Technologie im Gesundheitswesen. Sie nutzt fortschrittliche Algorithmen, um die Visualisierung und Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenbilder, MRTs, CT-Scans und Ultraschallbilder zu verbessern. Diese Technologie unterstützt die genaue Diagnose, Behandlungsplanung und Überwachung verschiedener Erkrankungen. Durch die Verbesserung der Bildqualität, die Erkennung von Anomalien und die Quantifizierung von Gewebeveränderungen ermöglicht die medizinische Bildverarbeitung eine präzisere und frühere Erkennung von Krankheiten. Zu den Anwendungen gehören die automatische Tumorerkennung, Organsegmentierung und verbesserte Bildgebungsverfahren, die minimalinvasive Operationen unterstützen. Letztendlich verbessert die medizinische Bildverarbeitung die Patientenversorgung erheblich, indem sie medizinischem Fachpersonal leistungsstarke Werkzeuge für eine bessere Entscheidungsfindung und verbesserte Ergebnisse bietet.
Autorenporträt
El Dr. A. Shankar cuenta con más de 16 años de experiencia en la enseñanza y tutoría de estudiantes, y trabaja como profesor asociado de ECE, MVIT, especializado en procesamiento de imágenes médicas y sistemas integrados.Dr.J.Saranya ,bioinformático motivado con experiencia en biología computacional,genómica y pericia con tres años de investigación postdoctoral Pondicherry Univ.