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Existe una mayor preocupación por el sueño del conductor en la seguridad vial. Según la encuesta de la Administración Nacional de Seguridad Vial en Carreteras (NHTSA), un mayor porcentaje de accidentes, lesiones e incluso muertes cada año se debe a la conducción somnolienta. Por lo tanto, existe una necesidad inmediata de implementar un sistema que detecte la somnolencia del conductor y le avise. Estos sistemas, que se basan en el análisis del comportamiento visual, tienen el potencial de reducir significativamente los accidentes al proporcionar alertas oportunas cuando los conductores muestran signos de somnolencia. Estos sistemas utilizan cámaras y algoritmos de visión por ordenador, como el clasificador en cascada de Haar y CNN. Estos sistemas examinan los rasgos faciales, los movimientos oculares y otros indicadores para evaluar los niveles de alerta e identificar signos de somnolencia. Las cámaras integradas capturan continuamente las expresiones faciales, lo que permite evaluar el cierre de los párpados para la relación de aspecto de los ojos (EAR) y la relación de aspecto de la boca (MAR) en todos los fotogramas. Si se superan los umbrales predefinidos para los valores EAR, se activa un sistema de alerta que notifica tanto al conductor como a los pasajeros.