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As variáveis de contraste e a iluminação irregular são consideradas uma das tarefas mais difíceis no domínio do processamento de imagens. As imagens com mau contraste são normalmente causadas por oclusão, pose e iluminação, que são altamente não lineares. Assim, o processo de segmentação será extremamente complexo e difícil. Neste trabalho, será desenvolvida uma técnica de correção do contraste e da luminosidade baseada numa formulação estatística. Os pixels de fundo serão usados para estimar o fundo normalizado usando a média e o desvio padrão. Esta experiência foi testada com algumas imagens mal iluminadas e imagens de documentos que envolvem problemas de iluminação e contraste. O resultado será avaliado e analisado corretamente. O principal impacto deste estudo é a eliminação da iluminação e a normalização da variação do contraste. Em conclusão, a implementação do método proposto produz um resultado eficaz e eficiente para a correção do fundo.