Metodología computacional SEMEARE - Szesz Junior, Albino; Marcon G. Vaz, Maria Salete
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En este libro se presenta SEMEARE, una metodología para definir los períodos de siembra de cultivos agrícolas, con cuatro etapas, que incluyen la planificación, la modelización, la experimentación y la toma de decisiones. Para su validación, se utilizó MarkSimGCM, un simulador de datos climáticos, para la generación de datos diarios, y DSSAT, versión 4.5, con el modelo CERES-Maize, para la simulación del crecimiento del cultivo de maíz. Este trabajo se basa en una metodología genérica, que permite el uso de diferentes modelos de simulación de cultivos agrícolas y datos climáticos,…mehr

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Produktbeschreibung
En este libro se presenta SEMEARE, una metodología para definir los períodos de siembra de cultivos agrícolas, con cuatro etapas, que incluyen la planificación, la modelización, la experimentación y la toma de decisiones. Para su validación, se utilizó MarkSimGCM, un simulador de datos climáticos, para la generación de datos diarios, y DSSAT, versión 4.5, con el modelo CERES-Maize, para la simulación del crecimiento del cultivo de maíz. Este trabajo se basa en una metodología genérica, que permite el uso de diferentes modelos de simulación de cultivos agrícolas y datos climáticos, interactuando con diferentes sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el ámbito agrícola.
Autorenporträt
Albino posiada tytü licencjata in¿ynierii komputerowej (2012) oraz magistra informatyki stosowanej (2015) Uniwersytetu Stanowego w Ponta Grossa - UEPG. Specjalista ds. mediów w edukacji Uniwersytetu Stanowego ¿rodkowo-Zachodniego - UNICENTRO (2015). Nauczyciel i konsultant techniczny w dziedzinie informatyki i edukacji.