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Die Entwicklung von Softwaremetriken nimmt stark zu. Damit Entwickler Software auf empirischer Basis umfassend überwachen und zukunftsorientiert weiterentwickeln können, ist es notwendig, ein aktuelles Repository zur Sammlung von Metriken zu führen und zu automatisieren. Um die Automatisierung der stark verbreiteten Software-Metrikerstellung aufrechtzuerhalten, ist ein erweiterbarer und evolutionärer Ansatz relevant. Bei der Entwicklung eines solchen Ansatzes ist eine entsprechende Technologie oder ein entsprechendes Werkzeug von Bedeutung. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine Fallstudie, mit der diese Lücke geschlossen werden soll.…mehr

Produktbeschreibung
Die Entwicklung von Softwaremetriken nimmt stark zu. Damit Entwickler Software auf empirischer Basis umfassend überwachen und zukunftsorientiert weiterentwickeln können, ist es notwendig, ein aktuelles Repository zur Sammlung von Metriken zu führen und zu automatisieren. Um die Automatisierung der stark verbreiteten Software-Metrikerstellung aufrechtzuerhalten, ist ein erweiterbarer und evolutionärer Ansatz relevant. Bei der Entwicklung eines solchen Ansatzes ist eine entsprechende Technologie oder ein entsprechendes Werkzeug von Bedeutung. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine Fallstudie, mit der diese Lücke geschlossen werden soll.
Autorenporträt
YU Mshelia è ingegnere del software presso una start-up, Netnik, che ha fondato nel 2012. Ha conseguito una laurea in Ingegneria del software presso l'Università americana della Nigeria e un master in Ingegneria informatica presso l'Università del Benin. I suoi attuali interessi di ricerca sono la qualità del software e il testing del software.