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Le tecniche di denoising delle immagini basate sulle trasformate wavelet e sul filtraggio spaziale sono diventate uno strumento piuttosto standard in un gran numero di applicazioni e aree di ricerca. Tuttavia, la ricerca di una tecnica efficiente di denoising delle immagini rimane una sfida valida. Infatti, indipendentemente dalla qualità della fotocamera utilizzata, è sempre necessario migliorare le immagini per ampliarne il campo d'azione. Finora sono state introdotte numerose tecniche, ma la maggior parte di esse si basa sulle proprietà spaziali di un'immagine o sulle proprietà multirisoluzione dei pixel dell'immagine. Pertanto, è stato proposto un algoritmo migliorato basato sulla combinazione di caratteristiche dell'immagine multirisoluzione e del dominio spaziale. La metodologia si basa su un algoritmo inizialmente sviluppato per le immagini visualizzate o elaborate a più risoluzioni utilizzando la soglia wavelet e, successivamente, vengono utilizzate tecniche di filtraggio spaziale per migliorare ulteriormente la qualità dell'immagine. Questo algoritmo di denoising supera le tecniche di denoising standard in termini di diversi parametri quantitativi.