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Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo…mehr

Produktbeschreibung
Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utilizzando la media e la deviazione standard. Questo esperimento è stato testato con alcune immagini male illuminate e immagini di documenti che presentano problemi di illuminazione e contrasto. I risultati saranno valutati e analizzati correttamente. L'impatto principale di questo studio è quello di eliminare l'illuminazione e normalizzare la variazione di contrasto. In conclusione, l'implementazione del metodo proposto produce un risultato efficace ed efficiente per la correzione dello sfondo.
Autorenporträt
Abschluss in Biomedizinischer Elektronik (2013) und Promotion in Mechatronik (2017), Fast-Track-Programm an der Universität Malaysia Perlis, Malaysia. Registriert bei Board Engineer Malaysia (BEM) 2014. Veröffentlichte mehr als 10 akademische Artikel. Arbeitet jetzt als Dozentin an der Universität Malaysia Perlis, Malaysia.