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Il collegamento della generazione eolica a un sistema elettrico influisce sulla sua stabilità in condizioni stazionarie e transitorie. Questo effetto aumenta con l'aumento della penetrazione della capacità di generazione eolica. In questo libro, la determinazione della posizione ottimale dei dispositivi FACTS per risolvere il problema associato alla penetrazione eolica nei sistemi elettrici viene effettuata utilizzando la tecnica di ottimizzazione dell'algoritmo genetico. La prima parte dello studio in questo libro è dedicata alla selezione del tipo di FACTS adatto e al metodo di…mehr

Produktbeschreibung
Il collegamento della generazione eolica a un sistema elettrico influisce sulla sua stabilità in condizioni stazionarie e transitorie. Questo effetto aumenta con l'aumento della penetrazione della capacità di generazione eolica. In questo libro, la determinazione della posizione ottimale dei dispositivi FACTS per risolvere il problema associato alla penetrazione eolica nei sistemi elettrici viene effettuata utilizzando la tecnica di ottimizzazione dell'algoritmo genetico. La prima parte dello studio in questo libro è dedicata alla selezione del tipo di FACTS adatto e al metodo di classificazione. Una volta completata la selezione, la seconda parte, che tratta della massimizzazione della penetrazione dell'energia eolica nel sistema utilizzando dispositivi FACTS in serie in un determinato intervallo, viene eseguita in diverse topologie di sistema. Altri studi vengono condotti per aumentare la penetrazione eolica sulla base di diversi modelli di generazione eolica. Inoltre, in questo libro viene effettuato un confronto tra gli aumenti della penetrazione eolica nella stessa località o in diverse località. I risultati hanno dimostrato che i dispositivi FACTS in serie in un determinato intervallo sono in grado di risolvere questi problemi associati alla penetrazione eolica nei sistemi di alimentazione con un risparmio sui costi accettabile. L'esame dell'approccio proposto viene effettuato su diversi sistemi di test IEEE.
Autorenporträt
Mahmoud A. Attia a obtenu une licence, une maîtrise et un doctorat en génie électrique à l'université Ain Shams, en Égypte, respectivement en 2005, 2010 et 2015. Il a rejoint le corps enseignant de l'ASU en 2007. Il est l'auteur de nombreux articles dans des revues et des conférences. Il est réviseur pour de nombreuses revues internationales. Il a fait partie du comité technique de la conférence ASCEE-3 de l'ASU.