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Recientemente, se ha observado en el ámbito de la investigación en ciencias de la computación que la minería de datos se ha convertido en un área interesante de investigación constante. Además, la informática blanda ofrece una notable contribución a la investigación en minería de datos, que se utiliza para aplicaciones que implican el diseño y desarrollo de minería de datos predictiva y minería de datos descriptiva. Se explota en gran medida en la industria sanitaria, en la creación de sistemas sanitarios orientados al paciente y en la ayuda a los expertos sanitarios. Tales sistemas y profesionales se emplean para la utilización sistemática de los datos y la analítica en la búsqueda de consolas y mejores prácticas, lo que resulta en una mejor atención al paciente con gastos mínimos. La mayoría de las veces, el cáncer gástrico adquiere la cuarta posición de cáncer genérico y se ha convertido en la segunda mayor razón de mortalidad por cáncer en todo el mundo. Esto constituye la fuerza motivadora de esta investigación. Este libro está orientado al diseño y desarrollo de clasificadores novedosos dependientes de técnicas de minería de datos para la clasificación de datos de cáncer gástrico. Además, se desarrollan nuevas técnicas de selección de características para la predicción del cáncer gástrico.