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Les algorithmes de chiffrement par blocs sont les outils centraux qui permettent d'élaborer la plus grande partie des données chiffrées dans le monde d'aujourd'hui. Il est essentiel qu'ils soient mis en oeuvre efficacement dans les plates-formes matérielles et/ou logicielles. En outre, les codes correcteurs d'erreurs sont utilisés pour « protéger » les données numériques transmises sur des canaux de communication peu fiables. Les gens préfèrent se fier aux codes en bloc bien connus, par exemple les codes de Hamming, les codes de Reed-Solomon, etc., alors que les codes LDPC (Low Density Parity Check) ont été ignorés pendant 30 ans à partir du moment où Robert Gallager les a introduits dans sa thèse de doctorat, en 1960. Aujourd'hui, les codes LDPC sont à l'opposé. Ce sont les sujets les plus intéressants de la théorie du codage. Les codes LDPC sont généralement longs avec une grande probabilité de réduire la perte d'informations dans un canal de communication bruyant. Des algorithmes de codage et de décodage très rapides ont été introduits et sont implémentés dans Matlab. Mon travail consiste à mettre en oeuvre ces algorithmes en C. L'avantage de cette approche est que vous pouvez rapidement et facilement analyser les codes LDPC grâce à la vitesse et à la puissance du C.