Abdulrazak Yah'q Saleh

Mnogocelewye äwolücionnye algoritmy dlq spikernyh nejronnyh setej

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Nejronnaq set' s shipami (SNN) igraet wazhnuü rol' w zadachah klassifikacii. Hotq suschestwuet mnozhestwo modelej SNS, wo mnogih poslednih issledowatel'skih rabotah shiroko ispol'zuetsq äwolücioniruüschaq spikernaq nejronnaq set' (ESNN). Jewolücionnye algoritmy, w osnownom differencial'naq äwolüciq (DE), byli ispol'zowany dlq uluchsheniq algoritma ESNN. Odnako mnogie real'nye optimizacionnye zadachi wklüchaüt w sebq neskol'ko protiworechiwyh celej. V ätoj knige dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti MOO s ESNN ispol'zowalsq garmonichnyj poisk (HS) i memeticheskij podhod. V rezul'tate dlq uluchsheniq struktury i tochnosti ESNN byla primenena memeticheskaq garmonichnaq poiskowaq mnogocelewaq differencial'naq äwolüciq s äwolücioniruüschej spikernoj nejronnoj set'ü (MEHSMODE-ESNN). Dlq ocenki äffektiwnosti ätoj uluchshennoj mnogocelewoj gibridnoj modeli ispol'zuütsq standartnye nabory dannyh iz UCI machine learning. Jexperimental'nye rezul'taty pokazali, chto memeticheskaq model' garmonichnogo poiska mnogocelewoj differencial'noj äwolücii s äwolücioniruüschej spikernoj nejronnoj set'ü (MEHSMODE-ESNN) daet luchshie rezul'taty s tochki zreniq tochnosti i struktury seti.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 1. Februar 2025
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786208557461
• ISBN-10: 6208557461
• Artikelnr.: 73223843

Autorenporträt

Poluchil stepen' magistra komp'üternyh nauk w UST i stepen' doktora komp'üternyh nauk (iskusstwennyj intellekt) w University Teknologi Malaysia (UTM). Interesuetsq kognitiwnymi naukami, modelirowaniem mozga, nejronnymi setqmi s shipami, metodami optimizacii. Ego issledowatel'skie interesy wklüchaüt nauku o dannyh, bol'shie dannye, glubokoe obuchenie, parallel'noe programmirowanie.