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Actualmente, el enfoque de la producción agrícola está pasando de la cantidad a la calidad y la sostenibilidad. La solución a estos nuevos retos requiere una comprensión profunda de cómo interactúan numerosos componentes para afectar al crecimiento de las plantas. Los programas informáticos que simulan el crecimiento o el rendimiento de los cultivos bajo diferentes regímenes de gestión ayudan a los agricultores a tomar decisiones técnicas para gestionar mejor sus cultivos. Por lo tanto, los modelos de simulación que ayudan a predecir el rendimiento de un cultivo son una necesidad actual. La mejora de los modelos cuantitativos para pronosticar la productividad regional teniendo en cuenta los diversos factores será crucial para evaluar las compensaciones asociadas a los posibles cambios. En este libro se han evaluado modelos de arroz para sugerir a los agricultores las mejores prácticas de gestión, pronosticar los rendimientos, la incidencia de plagas y enfermedades, las variedades adecuadas y las mejores fechas de siembra para obtener una producción óptima en condiciones climáticas variables. La influencia de las variables del suelo, el agua y el clima en la productividad del arroz puede estimarse eficazmente mediante diferentes modelos de arroz. Por lo tanto, el libro puede ser más útil para los responsables políticos a la hora de planificar y asesorar a los agricultores para optimizar las operaciones agrícolas y la comercialización de la correspondencia.